Новый подход к моделированию метаболического синдрома
Метаболический синдром представляет собой совокупность нескольких факторов: ожирение, резистентность к инсулину, повышенный уровень липидов в крови и высокое артериальное давление. Человек с метаболическим синдромом сталкивается с повышенным риском сердечно-сосудистых заболеваний, диабета типа 2 и жировой дистрофии печени. Моделирование метаболического синдрома может дать новое представление о его развитии, в то время как предыдущие попытки моделирования не полностью отразили постепенное прогрессирование и сложность заболевания.
В новом исследовании ученые разработали новую вычислительную модель, которая описывает метаболизм глюкозы, липидов и холестерина - центральных факторов прогрессирования метаболического синдрома. При этом применялся ранее разработанный метод моделирования, позволяющий точно предсказать постепенное, долгосрочное развитие заболевания.
Исследователи обнаружили, что их подход к моделированию верно прогнозирует прогрессирование метаболического синдрома у мышей, а также развитие сопутствующих заболеваний, таких как жировая дистрофия печени. Модель также выявила существование двух подтипов болезни у мышей: с повышенным уровнем липидов и без него. Он правильно предсказал основные метаболические различия, которые могли бы объяснить два подтипа, которые были подтверждены экспериментальными данными.
Данная модель является важным шагом в понимании развития метаболического синдрома, предлагая новые возможности для выявления стратегий профилактики болезни и ее сопутствующих заболеваний.
Yvonne J. W. Rozendaal, Yanan Wang, Yared Paalvast, Lauren L. Tambyrajah, Zhuang Li, Ko Willems van Dijk, Patrick C. N. Rensen, Jan A. Kuivenhoven, Albert K. Groen, Peter A. J. Hilbers, Natal A. W. van Riel. In vivo and in silico dynamics of the development of Metabolic Syndrome. PLOS Computational Biology, 2018; 14 (6): e1006145 DOI: 10.1371/journal.pcbi.1006145
